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2013中国通信行业信息安全大会优秀论文Telecommarket
基于语义理解的中文问答系统的设计与实现
成思聪
(北京航空航天大学软件学院北京市100191)
摘要:随着互联网和信息检索技术的高速发展,近年来问答系统的应用日趋成熟,
语义搜索弓J擎、语音助手等新产品大量涌现。配合语音识别技术,问答系统作为一
种对现有搜索引擎的优化也能满足用户更丰富的信息检索需求。以Google为代表
的第二代搜索弓l擎已经实现了对关键词相关的海量信息的快速检索,而这也带来了
用户在海量搜索结果面前的“信息迷失”。希望通过自然语言描述,表达自己的查询
需求,希望搜索服务系统能够理解用户意图,返回恰当的结果,因此更加符合用户检
索需求的技术应运而生,语义搜索引擎、问答系统的研究成为当前自然语言处理领
域中最有活力的方向之一。广域问答系统具有非常广泛的应用前景,例如网络答疑、
公司客服等方面本论文以研制广域的问答系统为目标,根据国内外问答系统的发
展现状和所取得的成果,对中文问答系统及自然语言处理的相关的关键技术进行了
较为深入的分析与探讨。经过技术选型,系统设计和实现,提供了一种良好的用
户信息检索解决方案。
关键词:问答系统;问句处理;答案抽取;语义相似度。
DesignandImplementationofChineseQuestion-Answering
SystemBasedonSematicComprehension
SicongCheng
(SchoolofSoftware,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Sejiing100191)
Abstract:Withthedeeplydevelopmentofinteractandtherapiddevelopmentof
informationretrievaltechnologyintheworld,theapplicationofQAsystemmatures,
semanticsearchengines,voiceassistnat,andothernewproductsaregrowinginlarge
numbers.Withvoicerecognitiontecnhology,answeringsystmeasanexistingsearch
engineoptmiizationCnameetuserdemandforricherinformationretrieva1.Represented
byGoogle’Ssecond—generationsearchingenginehasachievedamassofinformationon
Keywordsrapidretrieval,butialtsobringstheuserinfrontofmassivesearchresults
”messageLost”.Hopethat,throughnaturallnaguageandexpresstheirquery
requirements,tlleywantthesearchservicesystemtounderstanduserintent,retunrsthe
appropriateresult,andhtereforemoreinlnie、Ⅳitlluserdemandfortecnhologyemerges,
semanticsearchingengines,QAsystemhasbecometheNLPnihtefieldoneofthemost
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