基于语义理解的中文问答系统的设计与实现.pdf

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2013中国通信行业信息安全大会优秀论文Telecommarket

基于语义理解的中文问答系统的设计与实现

成思聪

(北京航空航天大学软件学院北京市100191)

摘要:随着互联网和信息检索技术的高速发展,近年来问答系统的应用日趋成熟,

语义搜索弓J擎、语音助手等新产品大量涌现。配合语音识别技术,问答系统作为一

种对现有搜索引擎的优化也能满足用户更丰富的信息检索需求。以Google为代表

的第二代搜索弓l擎已经实现了对关键词相关的海量信息的快速检索,而这也带来了

用户在海量搜索结果面前的“信息迷失”。希望通过自然语言描述,表达自己的查询

需求,希望搜索服务系统能够理解用户意图,返回恰当的结果,因此更加符合用户检

索需求的技术应运而生,语义搜索引擎、问答系统的研究成为当前自然语言处理领

域中最有活力的方向之一。广域问答系统具有非常广泛的应用前景,例如网络答疑、

公司客服等方面本论文以研制广域的问答系统为目标,根据国内外问答系统的发

展现状和所取得的成果,对中文问答系统及自然语言处理的相关的关键技术进行了

较为深入的分析与探讨。经过技术选型,系统设计和实现,提供了一种良好的用

户信息检索解决方案。

关键词:问答系统;问句处理;答案抽取;语义相似度。

DesignandImplementationofChineseQuestion-Answering

SystemBasedonSematicComprehension

SicongCheng

(SchoolofSoftware,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Sejiing100191)

Abstract:Withthedeeplydevelopmentofinteractandtherapiddevelopmentof

informationretrievaltechnologyintheworld,theapplicationofQAsystemmatures,

semanticsearchengines,voiceassistnat,andothernewproductsaregrowinginlarge

numbers.Withvoicerecognitiontecnhology,answeringsystmeasanexistingsearch

engineoptmiizationCnameetuserdemandforricherinformationretrieva1.Represented

byGoogle’Ssecond—generationsearchingenginehasachievedamassofinformationon

Keywordsrapidretrieval,butialtsobringstheuserinfrontofmassivesearchresults

”messageLost”.Hopethat,throughnaturallnaguageandexpresstheirquery

requirements,tlleywantthesearchservicesystemtounderstanduserintent,retunrsthe

appropriateresult,andhtereforemoreinlnie、Ⅳitlluserdemandfortecnhologyemerges,

semanticsearchingengines,QAsystemhasbecometheNLPnihtefieldoneofthemost

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