知识数据双驱动的智能装备可靠运维研究.pdf

论点ARGUMENT

技术应用

知识数据双驱动的智能装备可靠运维研究

文/牛冲丽

智能装备目前大量应用于数控机床、自动化生产线、智能控制系统等方向，是实现生产过程自动化、智

能化、精密化和高效化的重要部分。智能装备出现故障将会导致停机和经济损失。为了确保智能装备健康运行，

本文针对其进行了知识数据双驱动的可靠运维研究。

就有可能发展成故障，造成设备

损坏、产线停工等较大的经济损

失等。目前，运维检修过程仍然

缺乏科学化、系统化、定量化的

理论框架和相应实施方法论的支

撑，难以综合统筹设备维修成本

和可靠性等因素对现有维修体系

进行基于定量分析的优化。

王春喜等人[1]对上述问题

提出了预测性维护的一些主要技

术要求，介绍了国内和国际上技

术的发展。杨志伟等人[2]提出

一、背景介绍越来越大，其运维问题也得到了了一种智能装备和智能工厂的远

智能装备的使用可以打通数重视。程运维平台应用方案。在满足智

据割裂现状，利用领域知识。以智能装备运维检修是保证能装备健康运行要求的情况下，

智能装备运行数据与运维检修领设备运行安全性与稳定性的重要基于运营可靠性、可维修性、可

域知识为驱动，构建科学、系统、手段。一方面，面对数量巨大、用性、安全性和维修成本等因素，

周密的检修和维护作业模式，是精细复杂的各种智能装备，设备提出新的适用于智能装备的运维

制造行业当前的迫切需求。可靠故障模式与影响因素繁多，运维检修理论与方法，并将其作为今

的运维对于优化检修资源要素投检修工作繁重，采用传统的定期后复杂智能装备运维检修策略制

入以及确保智能装备正常稳定运检修方式无法满足差异化、精细定的理论依据。这种运维检修模

行都很重要。目前，智能装备的化的运维需求。另一方面，有隐式是十分有必要的。针对以上问

使用场景越来越广泛，使用范围患或缺陷的设备如果继续运行，题，本文以可靠性维修理论为依

72

技术应用论点ARGUMENT

据，以智能装备运行过程大数据况下，利用现有的人工智能等先在设备上所需要安装的传感器；

分析为手段，以智能装备故障模进技术，可有效提高运维的效率其次，通过传感器来收集设备的

式与影响分析领域知识为支撑，和准确率。运行数据，通过工业互联网将数

研究智能装备关键部件个性维修据传