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商业银行
数据要素价值洞察研究
白皮书
InstituteforInterdisciplinary
InformationCoreTechnology
交叉信息核心技术研究院
前言
近年来,我国持续加强数据要素市场的基础设施、组织框架、体制机制等方
面建设,并取得长足进展。2023年10月,中央金融工作会议提出“要做好科技
金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”,进一步明确了
将“数字金融”作为未来金融业高质量发展的主要方向之一。
在数据要素市场建设过程中,如何准确计量数据价值、建立公平合理的数据
要素收益分配机制仍然是当前面临的重难点问题之一。中国工商银行联合交叉信
息核心技术研究院(清华大学)、安永(中国)企业咨询有限公司开展了商业银
行数据资产价值评估方法研究和收益分配机制实践,通过采用兼顾数据收益和资
产定价第一性原理的数据定价理论和数据资产图谱技术,结合商业银行典型业务
场景进行了深入研究,建立了数据使用过程的持续记录和流转节点追踪机制,从
而还原了广阔而丰富的价值网络全貌。
《商业银行数据要素价值洞察研究白皮书》首次将定价理论与图谱技术应用
于金融行业的数据资产评估,旨在建立适合商业银行的数据资产价值评估机制,
以期持续推动金融行业数据要素价值释放,为业界同仁提供有益参考。
目录
一、数据要素市场化配置加速,助推数据资产价值释放1
(一)数据价值释放,经济转型的重要引擎1
(二)政策密集出台,顶层设计加速推进2
1、国家顶层机制体制设计逐步完善2
2、各地加速探索落地法规助力发展3
(三)入表规定发布,企业价值面临重估4
(四)指导意见落地,数据要素商业化加快4
(五)创新探索计量方法,打造行业标杆5
二、探索数据资产价值评估方法,基于数据资产图谱网络开启银行业务实践.7
(一)新视角:数据资源与数据资产8
(二)新挑战:数据资源特性与资产价值评估9
(三)新思路:数据资产图谱网络10
1、数据资产图谱技术10
2、基于数据资产图谱的改良成本法12
3、基于数据资产图谱的改良收益法13
(四)新实践:构建行内数据资产评估全链路14
1、商业银行数据资产盘点14
2、数据资源全链路管理17
3、基于场景:数据资产价值评估试点实践18
(五)新拓展:数据资源入表的应用22
1、会计确认22
2、成本计量应用22
三、聚焦数据资产评估场景应用,围绕数据要素收益分配激活数据价值释放24
(一)收益分配算法:促进数据要素流通的关键因素25
(二)理论迈向实践:数据收益分配理论与工商银行落地实践27
(三)多元场景展望:数据内部流通与外部交易应用28
1、数据产品企业内部利润分配应用28
2、多方数据联合建模的收益分配应用32
3、积极探索行业级数据要素流通平台建设34
四、我国数据要素市场展望:日积跬步,以成千里36
附录1:近三年我国数据要素相关顶层规划政策39
附录2:2023年各地政府数据要素相关政策汇总42
参考文献45
一、数据要素市场化配置加速,助推数据资产价值释放
“
数据要素市场化
配置加速
助推数据资产
价值释放
1
01/数据要素市场化配置加速,助推数据资产价值释放
(一)数据价值释放,经济转型的重要引擎
数据作为新的生产要素,其价值释放正在成为推动经济转型的重要引擎。根
据《中国数据要素市场发展报告(2021-2022)》测算,数据要素使得工业企业
的业务增长率平均提高41.18%,
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可提供各行业报告; 从事7年培训工作,专注于培训培养方案,主导多项500强企业培养项目,所执行大学生培养项目刊登《培训杂志》,可提供培养项目及方案咨询,拥有人才发展与组织发展培训证书
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