深度学习，神经网络，图像恢复，TensorFlow，磁共振.docx

摘要

随着社会的急剧进步，各行各业都迎来了迅猛的发展，其中就包括与人类生老病死紧密联系的医学。在现代医学中常用各种先进仪器帮助医生分析病人病情、完成初步诊断。对此，医学仪器需要满足各种严苛的要求如高速、高精度等。其中，磁共振（MRI）已被证明在人体器官检查上有着显著的效果，被广泛应用于各种仪器之中。磁共振图像重建时一项不适定的线性逆向任务，需要大量时间和资源进行密集型计算，导致当前被广泛应用的磁共振设备仍存在诊断速度稍显不足，精度有待提高的缺点，因此在除却硬件设备算力上的因素，对一种速度更快，精度更高的诊断模型的需求在日益增加。

本论文设计并实现了基于生成式对抗网络的fMRI快速成像方法，