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祺f=^iSf=2023年第03

gIE3HBIS1K3(总第243I

人工智能时代计算机信息技术安全与防护策略探讨

陆芸

(江苏省靖江中专专业学校,江苏靖江214500)

摘要:人类现已进入人工智能时代,计算机信息技术发挥服务和保证智能化产品运行效能的作用,因此,为保证技术支撑

智能时代不断进步,需对技术安全与防护展开研究。鉴于此,文章从计算机信息技术安全管控和安全防护两个方面给出

具体手段。其中,在技术安全管控方面以构建网络信息安全威胁识别模型为基础,阐明分类处理网络信息、预测与识别

信息安全攻击路径的作用方式,借助对比实验证明模型可用。在技术安全防护措施方面以网络安全态势感知模型为基

础,设计实验证明此模型能够发挥安全防护作用。

关键词:人工智能;计算机信息技术;安全;防护

中图分类号:TP309文献标识码:A文章编号=2096-9759(2023)03-0175-03

0引言算R的爛值的公式为:

总1

现阶段,计算机信息技术安全与防护策略研究是人们关palog2—(2)

注热点,尤其是人们对计算机的使用频率有所提高,生活中的念1Pa

各个方面均需借助计算机完成。因此,为满足现代化生活需其中,以为决策行为;E(R)为嫡值。

要,需立足于计算机信息技术应用安全问题,降低信息泄露等在得到决策树节点的初步训练样本后,依照提取网络信

问题发生的概率,提升信息安全水平。由此可见,从安全威胁息属性的形式,提取训练样本中的特征参数,以此作为分类基

识别和安全态势感知两个方面切入能够为计算机信息技术安准,从而将网络信息进行分类。决策树的枝叶为分类结果和

全与防护提供支持。类别,依据信息的实际获取数值,对决策树进行赋值叫

1.3预测与识别网络信息安全攻击路径

1人工智能时代计算机信息技术安全管控策略

计算前端对信息的攻击意图的公式为:

1.1构建网络信息安全威胁识别模型

F=D+T+d0+db(3)

人工智能时代的网络具备开放性强和隐蔽性差的特点,

其中,N为攻击节点脆弱性;do为攻击态度;t为攻击想法;

为保证信息交换过程中的资源安全,借助决策树算法,分析数

D为攻击行为;F为计算机信息安全攻击意图。

据决策,以此精准分类不同类型的信息,达到自动识别网络信

假定当出现攻击行为时,会对原本的信息技术安全带来

息安全的目标。

的影响,只有满足阈值和验算要求时,预测攻击路径才可达到

决策树是自上而下的分析方法,生成前,获得划分数据规

准确要求同。整个过程中,基于指定区域内的网络覆盖率,设

则,自根节点执行构造行为叭在获取前端网络信息后,将信

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