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本发明涉及海流流速预测技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的赤道印度洋表层海流流速预测方法,首先导入海流数据,构建数据集;然后数据预处理,针对每个数据项进行特征构建,最后考虑到赤道印度洋表层海流流速预测是基于时序的回归预测,选择非线性自回归神经网络或卷积神经网络模型进行分析、训练和推理。本发明从软件和算法的角度,减少了短时间内对洋流流速硬件设备的强依赖,提升了整个流速检测解决方案针对故障的鲁棒性和可靠性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117271979A
(43)申请公布日2023.12.22
(21)申请号202311456605.7G06N3/0464(2023.01)
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