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医学统计学教学课件第四章本章将介绍医学统计学中的参数估计基础,包括参数估计的概念、点估计和区间估计、极大似然估计、最小二乘法估计、置信区间和样本量计算。参数估计的概念1什么是参数了解医学统计学中的参数及其定义。2参数估计的概念掌握参数估计的基本定义和原理。3误差来源了解参数估计中的误差来源与影响因素。点估计和区间估计1点估计掌握点估计的概念、方法和性质。2区间估计了解区间估计的定义、方法和性质。极大似然估计1似然函数理解似然函数在极大似然估计中的作用。2极大似然估计掌握使用极大似然估计法进行参数估计的步骤和原理。3举例通过实际案例,了解极大似然估计的应用。最小二乘法估计1线性回归模型介绍线性回归模型在最小二乘法估计中的使用。2最小二乘估计掌握最小二乘法估计法及其优势和不足。置信区间1置信区间的概念和意义了解置信区间的定义和在参数估计中的重要性。2构造置信区间学习如何构造合适的置信区间。3置信区间的意义及应用了解置信区间在统计决策中的作用。样本量计算1样本容量的确定方法掌握确定样本容量的常用方法。2跨组设计的样本量计算了解跨组设计中的样本量计算方法。3相关性样本量计算学习相关性研究中的样本量计算方法。4非劣效性试验的样本量计算掌握非劣效性试验中的样本量计算方法。总结1本章重点知识点回顾总结本章重点内容和要点。2课后作业提供一些课后习题供学生巩固知识。3参考文献列出本章学习所需的参考文献。**************
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