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人工智能机器学习技术练习(习题卷3)

说明：答案和解析在试卷最后

第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]如果我们说线性回归模型完美地拟合了训练样本(训练样本误差为零),则下面说法正确的是()。

A)测试样本误差始终为零

B)测试样本误差不可能为零

C)以上答案都不对

2.[单选题]分类问题的label是一个()值

A)数

B)类别

C)类别或者数

3.[单选题]()算法是通过智能体不断与环境进行交互，通过试错的方式来获得最佳策略

A)有监督学习

B)半监督学习

C)无监督学习

D)强化学习

4.[单选题]下列方法中，属于无监督学习的为（）

A)线性回归

B)K均值

C)神经网络

D)决策树

5.[单选题]在k近邻学习算法中,随着k的增加,上界将逐渐降低,当k区域无穷大时,上界和下界碰到一起,k近邻法就达到

了()。

A)贝叶斯错误率

B)渐进错误率

C)最优值

D)上界

6.[单选题]F1参数（__），说明模型越稳定。

A)越小

B)越大

C)越趋近于某一特定值

D)F1参数和模型稳定性没有关系

7.[单选题]在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述

步骤。这个过程称为（__)。

A)规则学习

B)直推学习

题卷31/1

C)强化学习

D)序贯覆盖

8.[单选题]spark是用以下哪种编程语言实现的

A)c

B)C++

C)java

D)Scala

9.[单选题]操作中,能够在神经网络中引入非线性的是(

A)随机梯度下降

B)ReLU函数

C)卷积函数

D)以上都不正确

10.[单选题]根据_______，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的

序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A)个体学习器的数量

B)个体学习器的生成方式

C)个体学习器的的类型

D)个体学习器的的强弱

11.[单选题]在支持向量机中,软间隔支持向量机的目标函数比硬间隔支持向量机多了一个()。

A)偏置项b

B)系数

C)松弛变量

D)两种情况的目标函数相同

12.[单选题]令N为数据集的大小[注:设训练样本(xi,yi),N即训练样本个数],d是输入空间的维数(注:d即向量xi的维数

)。硬间隔SVM问题的原始形式[即在不等式约束(yi(wTxi+b)≥1)下最小化(1/2)wTw]在没有转化为拉格朗日对偶问题

之前,是()。

A)一个含N个变量的二次规划问题

B)一个含N+1个变量的二次规划问题

C)一个含d个变量的二次规划问题

D)一个含d+1个变量的二次规划问题

13.[单选题]测试集应尽可能与训练集__。

A)相容

B)相等

C)互斥

D)包含

14.[单选题]下面哪项不是常用的自然语言处理技术：（）

A)词条化

B)词性标注

C)句法分析

D)交叉验证

15.[单选题]对数几率回归和一般回归分析有什么区别？

A)对数几率回归是设计用来预测事件可能性的

B)对数几率回归可以用来度量模型拟合程度

题卷32/1

C)对数几率回归可以用来估计回归系数

D)以上都有

16.[单选题]以下描述不正确的是()。

A)信息是客观的存在

B)数据等于数值

C)显性知识能够清晰的表述和有效的转移

D)智慧是人类超出知识的那一部分能力

17.[单选题]编译程序是一种

A)翻译程序

B)目标程序

C)汇编程序

D)解释程序

18.[单选题]假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出-0.01。X

可能是以下哪一个激活函数？

A)ReLU

B)tanh

C)Sigmoid

D)以上都有可能

19.[单选题]信息熵是度量()最常用的一种指标。

A)样本的个数

B)样本的维度

C)样本的纯度

D)样本的冗余度

20.[单选题]图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于?

A)图像的灰度级数不够多造成的;

B)图像的空间分辨率不够高造成;

C)图像的灰度级数过多造成的;

D)图像的空间分辨率过高造成;