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本发明涉及一种基于残差的自注意力深度神经网络的生存模型的患者治疗方案推荐方法及系统，包括：获取患者的生存数据，将生存数据进行预处理后输入训练好的生存模型中，得到该患者的治疗方案。本发明将神经网络与Cox比例回归模型相结合，在没有任何前提假设的情况下，使用残差块和自注意力机制的神经网络来更好的对生存时间的分布以及协变量与结果之间的非线性关系进行直接建模。本发明在预测个性化治疗建议方面具备有效性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117275751A
(43)申请公布日2023.12.22
(21)申请号202311456161.7
(22)申请日2023.11.03
(71)申请人山东大学
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