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绪论;1.1遥感的基本概念;广义遥感
泛指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、重力场、机械波(声波、地震波)等的探测。
狭义遥感
不直接接触物体,从远处通过传感器接收来自目标地物的电磁波信息,经过对信息的处理,判别出目标物的属性和特征。
;
传感器是收集、量测和记录遥远目标的信息的仪器,是遥感技术系统的核心。
传感器一般由信息收集、探测系统、信息处理和信息输出4部分组成。
;1.2遥感技术的特点;绿光波段;多时相性—动态监测、变化分析;效率高、成本低;1.3遥感的分类;2按电磁波的波段分类:;3、按照遥感应用的目的分类:;5、按照传感器工作方式分类:;1.4遥感技术系统;;2.遥感数据的传输与接收
传感器接收到地物目标的电磁波信记录在胶片或磁带(存贮器)上,发回到地面接收站。
3.数据处理与应用
数据校正、遥感图像解释与分析、遥感制图。;1.5遥感发展史;1萌芽阶段;第一张空中像片;GFTournachon
1820-1910
在气球上拍摄第一张巴黎的航空像;风筝拍摄地震后的旧金山(1906.4.18)高2000英尺
GRLawrence;2.航空遥感阶段;莱特兄弟发明的飞机;一战中用飞机进和航空摄影及获取航空影像;二战中拍摄的航空影像;3.航天遥感阶段;1986年法国发射SPOT-1,装有PAN和XS遥感器,分辨率提高提高到10米。
1988年9月7号,中国发射的第一颗“风云1号”气象卫星。
1999年,美国发射IKNOS,空间分辨率提高到1米。
1999年,美国发射QUICKBIRD-2,空间分辨率提高到0.61米。
;二、我国遥感发展概况;三.遥感的发展趋势;四、主要遥感图像处理软件;四、国内3S论坛集锦;五、国内遥感相关主要期刊;遥感图像处理;4.1数字图像基础知识
一、光学图像与数字图像
(一)基本概念
早期的遥感技术通过摄影成像方法得到的像片称之为光学图像。能在计算机里存储、运算、显示和输出的图像称为数字图像。
遥感图像可以看成是由无数个很小的单元(像元)组成的,每个像元的明暗程度记录了成像瞬间的物体的电磁辐射强度。;图像的表示:;O;一幅图像表示为数字图像其实质是一个数字矩阵。;像元:坐标
数值;(二)图像数字化
一幅光学图像经过??散取样,转化为数字图像的过程即图像数字化。
图像数字化内容:
(1)图像空间位置的数字化,即图像的空间取样。
(2)图像灰度的数字化,即指从图像灰度的连续变化中进行离散的采样,目前经常使用的灰度量度有2级,64级,128级,256级。
除光学图像可以数字化为数字图像外,更多的遥感图像源于传感器获得后直接的数字产品,如:SPOT,MSS,TM,ETM等航天遥感数字。;(三)灰度直方图
表示一幅数字图像像元灰度分布状态。;通过灰度直方图可以直观地了解图像增强的效果。;二、遥感图像处理的主要内容
1.图像校正:辐射校正、几何校正等;
2.增强处理:彩色增强、直方图增强、图像运算、多源信息融合等;
3.图像变换:消除干扰、滤掉噪声、提高图像的质量,如K-L变换等;
4.图像分类:非监督分类、监督分类等。;4.2图像辐射校正
一、图像辐射校正
(一)光学摄影机内部辐射误差校正
光学摄影机内部辐射误差主要是由镜头中心和边缘的透射光的强度不一致造成的,它使得在图像上不同位置的同一类地物有不同的灰度值。设原始图像灰度值g,校正的图像灰度g’,则有
g’=g/cosα
α为像点成像时光线与主光轴夹角。;(二)光电扫描仪内部辐射误差的校正
两类误差:
(1)光电转换误差;
(2)探测器增益变化引起的误差。
消除方法:
楔校准处理方法
;二、大气校正
消除由大气散射引起的辐射误差的处理过程。
(一)公式法
与卫星扫描同步进行野外波谱测试,将地面测量结果与卫星影像对应像元亮度值进行回归分析,回归方程为:;系数a为大气散射引起对辐射的干扰部分
a=SiLBi
Si为系统增益因素;Lbi为大气路径辐射率;
;计算Lai时需要获得当时具体气象参数。
由前面的公式可得:;(二)回归分析法
用长波数据来校正短波数。
在不受大气影响的波段(如TM5)和待校正的某一波段图像中,选择由最亮至最暗的一系列目标,将每一目标的两个待比较的波段灰度值提取出来进行回归分析。;a1,b1计算如下:;辐射回归分析图:;(三)直方图校正法
通过灰度直方图对比找出校正量。;4.3图像几何校正
一、遥感图像几何畸变来源
(1)遥感平台位置和运动
状态变化
;(2)地形起伏影响;(3)地球表面曲率的影响;(4)
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