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数字孪生
数字化基础建设的新基石;
一、数字孪生背景
二、数字孪生技术平台
三、数字孪生智能装备
四、数字孪生生产车间
五、数字孪生应用案例;
一、数字孪生背景
数字孪生国内外学术研究现状分析;
Prof.MichaeW.Grieves美国国家航空航天局美国空军研究室
数字孪生(DigitalTwin),2003年概念首次出现,2011年左右逐渐进入人们视野;
数字孪生背景
1西门子
2PTC
3达索
4ESI
5木星数字孪生平台;
数字孪生背景
1西门子
2PTC
3达索
4ESI
5木星数字孪生平台;
数字孪生背景
1西门子
2PTC
3达索
3ESI
4华龙讯达;
数字孪生背景
1、西门子MindSphere
2、特斯拉Gigafactoy
3、达索波音数字孪生
4、木星数字孪生平台;
数字孪生背景
1、西门子MindSphere
2、特斯拉Gigafactoy
3、达索波音数字孪生
4、木星数字孪生平台;
数字孪生背景
1、西门子MindSphere
2、特斯拉Gigafactoy
3、达索波音数字孪生
4、木星数字孪生平台;
数字孪生背景
1、西门子MindSphere
2、特斯拉Gigafactoy
3、达索波音数字孪生
4、木星数字孪生平台;
二、数字孪生技术平台
数字孪生技术基座—工业互联网平台;
行业供给侧结构性改革全产业链一体化建设经济运行质量和效率;
制造业企业全面数字化、网络化、智能化
尤其是底层设备设施的数字化,通过构建标识解析体系为工业全要素互联互通提供基础支撑
制造能力的平台化
通过将数据化的制造资源在平台上进行模块化部署,进而实现制造能力的在线交易
人与机器智能的融合创新
通过大数据、人工智能等技术加速工业知识的沉淀、复用和迭代创新,提升各创新主体掌握和运用工业知识的能力,大幅降低创新门槛和创新成本;
IT资源广泛互联促进了IT能力软件化、模块化、平台化,IT能力的平台化为制造资源和制造能力按需在线动态配置奠定了基础。;
.推动传统生产、经营、管理、
服务等活动和过程的数字化
数字化;
数字工厂管理平台的发展首先要实现企业的全面数字化,尤其是底层设备设施的数字化,进而实现企业数据的上下层贯通,OT和IT的融合和创新应用。;
数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。;
数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。;
产品设计数据、实时数据采集、管理数据的融合,
帮助工厂构建数据应用平台、制定数据规范和标准。
.
机器端至云端的数据连接,基于规则引擎和产品打通,
实现海量设备数据的存储、计算及分析
.
边缘计算与云计算的无边界服务
实现机器端与管理端的深度融合;
验真溯源找店找烟一体化产业链数字孪生
数字店铺投诉建议供给侧结构性改革
客户信任烟民社交三品战略
多元收益
零售户消费者烟草行业;
·烟叶配混、变形加工、加潮干燥、加料加香等工艺数据
·烟丝配送、烟条成型、烟条分切、刈接、烟刉包装刊小包、条包刋、装刌等工艺数据
·丝束刍包、丝束刎刏、刐刑刍松、成型纸划刓、卷制、刔刕刖粘合列干、
切刘、装则;
生产前模拟仿真
生产中实时仿真
生产后回
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