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基于面向对象最近邻法的高分辨遥感影像分类

摘要

无人机遥感具有低成本、高精度、大比例尺等特点，在地势崎岖和小范围区域调查中能更加高效便捷得获取高分辨率影像。与此同时，利用高分辨遥感影像的图像解译技术，可以实现水体、道路、房屋等多种信息的提取，有利于智慧城市、数字城市的实现。高分辨遥感影像解译技术也逐渐成为研究的热点问题。

本次研究在武汉市江夏区大陆胡区域利用无人机进行航拍,在影像拼接、镶嵌以及预处理后得到高分辨率遥感影像。研究方法采用eCognition平台的多尺度分割面向对象方法对影像进行分类,将土地利用类型分为建筑用地、道路、水体、耕地与林地五大类，图像算法选取最近邻法。与此同时与传统的