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《数字图像处理》课程考试标准

一、课程性质与考试基本要求：1

二、考试方法：1

三、试题类型：1

四、课程考试内容及要求：1

五、不同性质考试内容所占比重：5

六、成绩评定方式：5

总学时：32(理论)学分：2

一、课程性质与考试基本要求：

1.课程性质：专业类选修课

2．考试基本要求：

数字图像处理课程是电子信息工程的一门重要的专业技术课程。通过该课程的考试，

要使学生理解和掌握的数字图像处理基本原理，基本概念和一般分析和设计方法，学会使

用各种数字图像处理应用程序的设计，提高学生分析问题和解决问题的能力，并为今后的

工作打好基础。

二、考试方法：

闭卷考试时间：120分钟

三、试题类型：

（1）填空选择题（2）名词解释（3）简答题（4）程序设计

四、课程考试内容及要求：

第一章数字图像处理综述

[考核内容]：

数字图像处理的有关定义、概念；

[本章重点]

数字图像处理的有关定义、概念；

第二章MATLAB语言基础

[考核内容]：

数字图像处理(MATLAB)的有关函数的使用；二维三维绘图

[本章重点]

M-file的设计和MATLAB命令窗口的使用；

第三章图像预处理

[考核内容]：

3.1图像变换

3.1.1傅里叶变换

3.1.2离散余弦变换

3.2灰度变换

3.2.1灰度线性变换

3.2.2灰度非线性变换

3.3直方图变换

3.3.1灰度直方图

3.3.2直方图修正基础

3.3.3直方图均衡化

3.3.4直方图规定化

3.5空间域图像锐化

3.5.1梯度法

3.5.2空域高通滤波法

3.5.3掩摸匹配法；

3.6频域图像平滑和锐化

3.6.1频域低通滤波法

3.6.2频域高通频滤波

[本章重点]

3.2灰度变换

3.2.1灰度线性变换

3.2.2灰度非线性变换

3.3直方图变换

3.3.1灰度直方图

3.3.2直方图修正基础

3.3.3直方图均衡化

3.3.4直方图规定化

第四章图像分割

[考核内容]：

4.1边缘检测

4.1.1边缘算子法

4.1.2模板匹配法

4.1.3曲面拟合法

4.2灰度阈值分割

4.2.1双峰法

4.2.2p参数法

4.2.3最大方差自动取阈法

4.3区域生长

4.3.1灰度差判别准则

4.3.2灰度分布相似性判别准则

[本章重点]

4.1边缘检测

4.1.1边缘算子法

4.1.2模板匹配法

4.1.3曲面拟合法

第五章图像恢复与校正

[考核内容]：

5.1图像恢复的基本概念

5.2图像退化的模型

5.3图像复原的代数方法

5.3.1基本方程

5.3.2分块循环矩阵的对角化

5.3.3反向滤波器

5.3.4最小二乘方滤波器

5.4最小二乘方恢复

5.4.