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本发明提出了一种数据流实时异常检测方法及系统，涉及异常检测技术领域，依据配置的网口列表，进行DPDK包捕获，实时采集网络报文；利用负载均衡器，将网络报文分发给不同的工作进程进行协议解析，得到待检测的网络元数据；对待检测的网络元数据，进行基于机器学习的异常检测与基于规则的异常检测的融合分析，得到异常检测结果；本发明基于负载均衡的策略，将DPDK包捕获的网络报文分发给不同的工作进程进行协议解析，采用机器学习与规则匹配相结合的方式进行异常检测，提高异常检测的性能和效率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117255035A
(43)申请公布日2023.12.19
(21)申请号202311234191.3H04L41/16(2022.01)
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