统计学名词解释与简答题答案 .pdfVIP

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1.分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，(1分)它是对事物进行分类的结果，

(1分)数据表现为类别，使用文字来表述的。(1分)

2.四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。

(1分)四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，(1分)其中每部分包括25%的数据。

(1分)

3.方差分析（analysisofvariance,ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等，

(1分)来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。(2分)

4.相关系数（correlationcoefficient）是根据样本数据计算的，(1分)度量两个变

量之间线性关系强度的统计量。(2分)

5.居民消费价格指数（consumerpriceindex，CPI）是度量居民消费品和服务项目价

格水平随时间变动的相对数，(1分)反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情

况。(2分)

五、简答题

6.简述直方图和茎叶图的区别。

答：（1）直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；茎叶图类似于

横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始

数值，即保留了原始数据的信息。（3分）

（2）在应用方面，直方图通常用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。（2分）

7.回归分析主要解决那几个方面的问题？

答：（1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（1分）

（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从中影响某一特定变量的诸多变

量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（2分）

（3）利用这些所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变

量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。（2分

8.简述概率抽样的定义及特点。

答：概率抽样（probabilitysampling）也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，

总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。（2分）

它具有以下几个特点：

首先，抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。（1分）

其次，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。（1分）

最后，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。

（1分）

9.简述评价估计量好坏的标准。

答:1无偏性;（2分）

2有效性;（2分）

3一致性.（1分）

1.顺序数据（rankdata）是只能归于某一有序类别的（1分）非数字型数据。（2分）

2.抽样误差（samplingerror）是由于抽样的随机性引起的，（1分）样本结果与总体真值

之间的误差。（2分）

3.离散系数也成为变异系数（coefficientofvariation），它是一组数据的标准差与其相

应的平均数之比。（1分）其计算公式为：（1分）

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s

v

sx

离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离

散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。（1分）

4.置信区间（confidenceinterval）在区间估计中，有样本统计量所构造的总体参数的估

计区间称为置信区间，（2分）其中区间的最小值称为置信下限。（1分）

x

5.点估计。利用估计的回归方程，对于x的一个特定值，求出y的一个估计值就是点

0

估计。（1分）点估计可分为两种：一是平均值的点估计；（1分）二是个别值的点估计。

（1分）

五、简答题

6.简述直方图与条形图的不同点.

答：首先，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）

则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，

宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。（2分）