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本发明涉及负荷曲线特征提取的技术领域,特别是涉及一种大工业用户典型负荷曲线特征提取方法,其通过对大工业用户的生产区域和生活区域进行电力负荷采集并与天气变化进行对比,判断出大工业用户的生产情况和人员流动情况,并预测出未来一段时间内大工业用户大概率会出现的用电变化情况,之后将预测结果与设定的阈值对比,方便电力管理部门的工作人员根据对比结果调整电力输送规划,或对大工业用户的情况进一步了解;包括以下步骤:S1、电力负荷数据采集;S3、数据处理;S4、曲线图绘制;S5、深度学习分析;S6、预警。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117235501A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202311213385.5H04L67/12(2022.01)
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