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本发明公开了一种基于Q学习的蒸汽‑水热交换机系统事件触发无模型优化控制方法。该方法首先获取蒸汽‑水热交换机系统的紧格式数据模型,基于该模型引入Q函数指标,来评估系统性能;构造一个动态更新的惩罚因子嵌入到Q函数指标中,来获得最优控制器;最小化Q函数指标获得最优控制器,来保证闭环误差系统的最终一致有界;使用Q函数值和跟踪误差,提出一种可平衡性能和网络资源使用的触发机制。与基于时间触发数据驱动的控制方法相比,本方法是一种新的触发方式。该方法应用于网络控制系统时,降低了通信传输频率,有效的节约了网络资源
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117234079A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202311211522.1
(22)申请日2023.09.19
(71)申请人南京工业大学
地址211816
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