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本发明公开了基于多智能体强化学习的配电网两阶段电压控制方法包括:以历史负荷和光伏数据作为配电网重构的依据,使用GROUB求解器得到网络开关状态;将网络开关状态导入配电网第二阶段的实时电压控制,利用多智能体深度确定性策略梯度算法进行整体的在线运行‑离线训练;将训练后的智能体导入matlab工作区进行在线运行,得到实时光储出力并对电压实现实时控制;本发明提供的方法,相比与只有网络重构或者只有光储无功优化的,其网损更小,电压偏差越小;相比于两阶段采用数学规划求解的,其在线运行速度更快,能够在0.4s完
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117239764A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202310987634.XH02J3/32(2006.01)
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