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本发明公开了一种脑电图信号迁移学习方法及装置,本发明涉及情感脑机交互技术领域,其中包括:采集不同个体的脑电信号;提取不同个体的脑电信号特征数据,并将不同个体中目标个体的脑电信号特征数据作为目标域数据;针对除目标个体之外的其他个体中的每个个体,分别构建一个初始迁移网络;基于初始迁移网络,将其他个体中每个个体的脑电信号特征数据向目标域数据迁移,得到每个个体对应的初始迁移数据;计算初始迁移数据与目标域数据之间的数据序列相似度,并基于数据序列相似度对初始迁移网络进行更新迭代,直至满足预设条件时,输出每个
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117235493A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202310987859.5G06N3/0464(2023.01)
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