第10章CRM中的数据仓库课件.pptxVIP

CRM; CRM;第10章CRM中的数据仓库;CRM;第10章CRM中的数据仓库;第10章CRM中的数据仓库;10.1 数据仓库的基本概念

—— 10.1.1 从数据库到数据仓库;10.1 数据仓库的基本概念;第10章CRM中的数据仓库;10.1 数据仓库的基本概念

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—— 10.1.1 从数据库到数据仓库;第10章CRM中的数据仓库;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.2 数据仓库概念及特点;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.2 数据仓库概念及特点;第10章CRM中的数据仓库;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.2 数据仓库概念及特点;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.2 数据仓库概念及特点

数据仓库的特点——数据不可更新;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.2 数据仓库概念及特点;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.2 数据仓库概念及特点;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.2 数据仓库概念及特点;10.1 数据仓库的基本概念

——10.1.3 数据仓库的内容

数据仓库并没有严格的数学理论基础，也没有成熟的基本模式，且更偏向于工程，具有强烈的工程性。因此，在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析，并按其关键技术部份分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。;第10章CRM中的数据仓库;第10章CRM中的数据仓库;第10章CRM中的数据仓库;第10章CRM中的数据仓库;OLAP服务器

OLAP服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。

前端工具

前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。;CRM;10.2CRM中的数据仓库;CRM的业务整合需要数据仓库

CRM的数据清洁与集中需要数据仓库CRM的数据分析需要???据仓库;客户行为分析

重点客户发现个性化服务市场性能评估;基本的数据仓库模型

一个数据仓库的基本体系结构中应有以下几个基本组成部分：

数据源：指为数据仓库提供最底层数据的运作数据系统及外部系统；

监视器：负责感知数据源发生的变化，并按数据仓库的需求抽取数据；

集成器：将从运作数据库中提取的数据经过转换、计算、综合等操作，集成到数据仓库中；

数据仓库：存储已经按企业级视图转换的数据，供分析处理用；

客户应用：供用户对数据仓库中的数据进行访问查询，并以直观的方法表示分析结果的工具。;10.2 CRM中的数据仓库

——10.2.2 CRM数据仓库的系统结构

CRM

中的数据仓库结构;CRM分析系统：;CRM;10.3CRM中数据仓库的经营和管理;确定范围环境评估分析

设计开发测试运行;确定范围

主要任务：了解方向性分析需求、确定信息需求、确定数据覆盖范围；

方向性分析需求包括：决策类型、决策者感兴趣的问题等；

在确定范围时，应该重视的因素是：必须用户驱动和数据驱动相结合。

环境评估

环境评估：是对企业数据仓库系统建设的硬件环境和软件环境进行选型和准备；

在硬件平台选择中需要选择与数据仓库系统规模相适应的核心服务器，同时数据仓库系统平台与业务处理平台应该相分离；

软件平台的选择主要指数据仓库引擎、OLAP引擎、前端分析展现工具的选择。;分析

分析阶段主要包括两个方面的任务：

一是深入了解数据源；

二是分析数据仓库系统所包含的主题域及其相互之间的关系。

分析阶段必须坚持用户参与，并且与原有系统开发或维护人员进行深入的沟通。;设计

数据仓库设计的主要任务包括与操作型系统接口的设计和数据仓库本身的设计两个部分的内容。

与操作型系统接口的设计主要是指数据抽取、清理、转换和刷新策略的设计。

数据仓库本身的设计包括数据仓库逻辑数据模型的设计、数据仓库物理数据模型的设计。

开发

开发阶段所要完成的主要内容包括数据仓库建模、数据抽取和加载模块、数据访问模块以及开发实际应用。实际应用开发应从急需的业务开始进行，必须有行业专家和数据仓库专家的同时参与。;测试

测试是保证系统可靠性的重要手段；

数据仓库测试与一般软件系统测试不同的是：数据仓库的测试不仅包括对软件系统的测试，同时包括对数据的测试；