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本发明公开了一种基于社团划分的超网络分解方法。本发明首先结合超网络随机游走构造超网络的拉普拉斯矩阵，将相似拓扑结构节点划分为同一社团，再利用超网络高阶拓扑性质，从不同社团中选择关键节点删除，直到删除后的最大连通网络小于阈值，得到节点的删除序列。包括建立超网络模型、划分超网络社团、构建节点删除序列和网络分解效果评估。模型构建是指建立节点在超网络模型上的高阶交互；社团划分是通过随机游走构造拉普拉斯矩阵来划分社团；再利用超网络的拓扑性质选取节点；最后通过网络分解效果评估得到节点删除序列的分解效果。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117221136A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202311246807.9
(22)申请日2023.09.25
(71)申请人浙江大学
地址310030
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