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本发明涉及基于机器学习的学术论文分析技术领域,特别涉及一种基于簇特征学习的学术论文聚类方法及系统,将待聚类的学术论文引用网络或协作网络对象表示为属性图G,利用节点表示学术论文,利用边表示学术论文之间的引用关系或论文作者之间的协作关系,所有学术论文节点之间的连边关系构成邻接矩阵,并由各学术论文节点标题特征向量组成节点属性矩阵;构建图编码将属性图G节点编码到特征空间中,通过组判别损失函数对图编码器进行迭代训练,学习获取属性图G中节点嵌入的簇特征;基于K‑means算法对属性图G中包含簇特征信息的节点
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216261A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310933514.1G06F18/2413(2023.01)
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