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摘要
随着社会的发展，科技水平的提高，科学家们的研究方式也在改变。如今，科学家们进行合作研究发展成为了学术研究领域的主流方式，并且，跨领域合作也越来越多。例如，计算机领域和生物医学邻域进行合作，地质学领域与自动化领域进行合作等等。在如此庞大的科学家合作关系的数据持支持下，建立科学家合作网络成为了可能。通过建立科学家合作网络，可以从复杂网络的角度去理解分析科学家们的合作关系。
对科学家合作网络进行社团发现研究是分析科学家合作网络的主要方式之一。本文给出了贝叶斯非负矩阵分解算法的推导，并将其应用到现有的科学家合作网络上，进行社团发现实验，并于其他算法比较
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