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基于深度学习的地震记录初至拾取

摘要

地震记录初至的拾取在地震资料处理解释中有着非常重要的作用,折射波资料分析和VSP处理都需要初至拾取的数据,准确的初至拾取是处理好地震数据的基础。它的准确与否直接影响到处理结果的好与坏，它的速度直接影响到数据处理工作的效率。

本文利用matlab实现常用的良好的常规方法（能量比法与振幅比法），利用python语言与tensorflow框架实现全连接神经网络自动拾取真实的地震数据并与KLSeisII自动拾取结果进行对比分析，分析全连接神经网络在地震数据自动拾取中的可行性，以及相比于常规方法的优缺点。并利用KLSeisII软件和手动校正的初至数据对所在工区进行