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基于数据挖掘的量化分析技术的研究
摘 要
量化投资是指通过计算机程序自动、批量进行或辅助投资的行为，涉及知识包括经济学、数据挖掘、数学等。其出发点是保持投资的稳健和高效，一般投资金额都较大，也可用来辅助投资决策。一次又一次的经济危机过后，随着经济概念的家喻户晓，量化投资因其稳健的投资收益和规避风险，越来越得到投资人的青睐。同时，机器学习等技术的发展也使得量化投资的研究也愈发火热。
量化选股是量化投资中研究最热门、应用最广泛的技术，本课题从宏观角度出发，研究美国股市中道琼斯指数的预测模型和方法。股票价格指数用于描述股票市场总价格的变化，在股票价格指数方面，道琼斯指数是目前美国包括世界股市中
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