基于深度学习的混合目标检测算法.docx

基于深度学习的混合目标检测算法.docx

  1. 1、本文档共18页,其中可免费阅读6页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

第一章绪论

1.1研究背景

在21世纪中,大多数国家都加强了对道路交通安全的重视及如何预防道路安全事故的发生进行了课题研究。随着道路监控系统的日趋完善及普遍应用在各个等级的公路上,我们面对的是如何通过道路监控系统得来的数据,从这些数据中获取更有用的信息,从而缓解交通压力,预防道路安全事故的发生,帮助政府分析各个交通场景的交通运行指数。

依靠传统的人工手动处理和肉眼观测已经越发被时代所抛弃,原因是目前的大数据处理已无法用人力满足。因此我们需要发掘新的技术来解决燃眉之急,恰好适逢深度神经网络的快速崛起之时,我们可以借助深度神经网络这一新时代工具来代替人工处理道路监控系统所产生的海量数据,

文档评论(0)

瀚海文化 + 关注
实名认证
内容提供者

创造文章的海洋,感受知识的魅力

1亿VIP精品文档

相关文档