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本发明公开了一种基于稀疏关联的宽松服装动画生成方法,训练服装动画预测模型生成宽松服装动画,包括:根据已知数据构建服装的虚拟骨骼,通过学习一组关联映射矩阵,使三维服装的虚拟骨骼动作只与必要的人体关节相关联,以消除不必要的相关性;再根据三维人体运动姿态序列生成特定于关节的混合变形,进而生成静止姿态下的三维服装,使学习到的皱纹与姿态无关且特定于不同关节,让每个关节只影响服装的部分区域,将复杂褶皱变形简化为一组非常小的特定于关节的权重;随后将通过虚拟骨骼动作驱动静止姿态的三维服装变形。实验证明本发明能有
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117197304A
(43)申请公布日2023.12.08
(21)申请号202311206923.8
(22)申请日2023.09.19
(71)申请人中国科学院大学
地址10004
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