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本发明公开了一种考虑多重不确定性和多场景的CCHP系统设备选型优化方法,主要是基于典型日冷热电需求数据及其不确定性以及多种典型场景下天然气价格和电价预测数据及其不确定性,以最小化年净成本C为目标,通过蒙特卡洛算法对多种典型场景分别随机生成冷热电需求、天然气价格和电价,通过自适应权重系数对各典型场景下的目标值进行加权平均,采用遗传算法得到最优年净成本值、CCHP系统中各设备的容量。本发明相较于单一场景和固定需求、天然气价格和电价模式中进行设备选型优化的方法,可获得考虑了多重不确定性和多场景的情况下
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117196672A
(43)申请公布日2023.12.08
(21)申请号202311114655.7
(22)申请日2023.08.31
(71)申请人中国电建集团华东
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