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本申请实施例提供了一种训练图像质量预测模型、图像质量预测的方法及装置,该方法包括:获取标注数据集,其中,所述标注数据集中包括:多个样本图像以及所述多个样本图像中每个样本图像对应的标注分值;利用标注数据集从多个图像质量公开模型中选择出最优图像质量模型;获取将所述每个样本图像输入到所述最优图像质量模型得到的所有输出分值;通过所述标注数据集和所述所有输出分值构建训练数据集;利用所述训练数据集对初始图像质量预测模型进行训练,获取目标图像质量预测模型,其中,所述初始图像质量预测模型包括:图像特征提取模块、
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117197613A
(43)申请公布日2023.12.08
(21)申请号202311153219.0G06N3/08(2023.01)
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