国信证券：AI终端行业专题-从大模型到智能体-端侧算力助力AI规模化应用.pdf

证券研究报告|2023年12月07日

AI终端行业专题超配

从大模型到智能体，端侧算力助力AI规模化应用

核心观点行业研究·行业专题

从大模型到智能体，AIAgent(智能体)爆发元年，点燃新一轮创新周期。目电子·消费电子

前的AI工具大多都是bot(机器人)，包括以ChatGPT为代表的LLM(大语言超配·维持评级

模型)，都仅是一个应用程序，只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。

证券分析师：胡剑证券分析师：胡慧

而AI助手的下一程，将关注AIAgent的构建，以LLM或多模态模型为核心，021021

具备跨应用、主动、自我升级等特征，成为用户的全能助手。例如联想推出hujian1@huhui2@

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AITwin，AITwin将建立本地知识库，预测用户的任务和提供自主解决方案，

证券分析师：周靖翔证券分析师：叶子

让设备成为用户的数字延伸。而OpenAI推出的GPTs，构建了通向Agent的0210755

桥梁，未来研发将加速。我们认为，随着AIAgent的成熟，AI应用的规模zhoujingxiang@yezi3@

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化落地势在必行，有望推动新一轮的消费电子创新周期。

联系人：詹浏洋联系人：李书颖

AI大模型规模化扩张带来推理算力需求激增，布署端侧算力缓解成本压力。0100755

zhanliuyang@lishuying@

2023年5月，高通发布《混合AI是AI的未来》，混合AI指终端和云端协

联系人：连欣然

同工作，在适当的场景和时间下分配AI计算的工作负载，以更高效利用资010

源。原因在于生成式AI模型大多拥有数十亿级参数，对计算基础设施要求lianxinran@

极高，且AI推理的规模将远高于AI训练，推理成本将随着日活用户数量及市场走势

其使用频率的增加而增加，而云端推理的成本掌握在云厂商手中，这将导致

规模化扩展难以持续，因此布署端侧算力是生成式AI规模化扩展至关重要

的一步。

生成式AI与端侧AI先行，倒逼智能设备硬件性能升级。“安迪-比尔定理”

代表着智能终端硬件和软件间螺旋式发展演进关系，一般来讲软件的更新升

级要与硬件资源所匹配。然而，生成式AI快速发展使得AI应用在软件及系

统层面率先作出巨大改变和升级。例如，微软推出Microsoft365Copilot

全面接入AI功能，WindowsCopilot是第一个提供集中生成式AI协助的电

脑平台。端侧AI应用打破了软硬件迭代式演进规律，进而倒逼智能设备硬资料来源：Wind、国信证券经济研究所整理

件性能升级，为此芯片龙头争先推出支持生成式AI的处理器。例如，高通相关研究报告

骁龙XElite专为生成式AI打造，支持端侧运行超130亿参数AI模型；苹《消费电子6月投