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使用机器学习技术进行自动化测试的方法

机器学习技术是当前热门的技术之一，不仅在数据分析和模型训练方面有广泛应用，还在自动化测试领域展现了巨大潜力。自动化测试是软件开发中至关重要的环节，它可以提高测试效率、减少人力成本，而机器学习技术的引入可以进一步改进自动化测试的准确性和稳定性。本文将介绍使用机器学习技术进行自动化测试的方法。

1.数据收集与准备

机器学习算法的训练需要大量的数据来学习模式和规律，因此首先需要收集并准备用于自动化测试的数据。这些数据可以包括测试用例、输入参数、预期输出和实际输出等信息。同时，还需要注意收集多样性的数据，以覆盖不同的测试场景和边界条件。

2.特征提取与选择

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