定性数据分析nvivo的使用.pptx

质性数据分析和NVIVO的使用;汇报内容;量的研究vs质的研究

?量的研究

■采取自然科学研究模式，对研究问题或假设，以问卷、量表、测验或实验仪器等作为研究工具，搜集研究对象有数量属性的资料，经由资料处理与分析之后，提出研究结论，藉以解答研究问题或假设的方法。

?质的研究

■质的研究方法是以研究者本人作为研究工具，在自然情境下，采用多种资料收集方法，对研究现象进行深入的整体性探究，从原始资料中形成结论和理论，通过与研究对象互动，对其行为和意义建构获得解释性理解的一种活动。;质的研究与量的研究的区别;质的研究的基本步骤;循环、;质性数据处理和分析;你做研究的时候

一般用什么方法收集数据?数据是量化的还是质性的?;为什么要用质性数据?;数据分析方法的比较;质性数据分析;典型的质性数据分析流程;编码和概念形成;质性数据中的编码

?编码:将原始资料根据其所反映的概念类别进行整理，以发展出新的主题或概念。;开放编码（OpenCoding,一级编码）;开放编码;主轴编码(Axialcoding)

?对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又被称为二级编码，或关联编码。

?主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系，以表现资料中各个部分之间的有机关联。

?这些联系可以是因果关系、时间先后关系、语义关系、情境关系、相似关系、差异关系、对等关系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系、策略关系等。;主轴编码(Axialcoding);选择编码(SeIectiveCoding)

?:?选择编码(又称三级编码或核心编码)指的是：在所有己发现的概念类属中经过系统的分析以后选择一个“核心类属”，分析不断地集中到那些与核心类属有关的编码上面。

?核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明具有统领性，能够将最大多数的研究结果囊括在

一个比较宽泛的理论范围之内。;选择编码;三种编码在文章中的表述;编码举例;编码举例;编码举例（2）;Coding

?Topicguidewasbasedonthefollowingbroadthemes:

?0.Diagnosesoflearningdisability

?1.PatientNeeds,

■2.RolesResponsibilities

?3.BarrierstoGoodPractice

?4.EvidenceofGoodPractice

■5.ProposedMechanismstoEncourageGoodPractice;Coding

?Weappliedtheframeworksystematicallytothetexts

?Weusedmultiplecodingwheresentences/phraseshadmanymeanings

?Welookedforemergentpatternstogiveearlycluestoassociationsforlater

stagesofanalysis;Index/CodingFrameextract:

2.RolesResponsibilities

?2.1RolesResponsibilitiesinPrimaryCare

■2.1.1Medical

■2.1.2Social

?2.2RolesResponsibilitiesinSecondaryCare

?2.2.1Medical

?2.2.2Social

々2.3Parents’/carers’responsibilities;编码举例（3）

Peerreview;编码举例（3）;NVIVO的使用;为什么要用软件——数据量太大;NVivo是什么;1.多媒体支持;NVIVO的分析流程和概念结构°;NVivo8质性分析流程图;?准备阶段;*NWw;准备阶段2.建立原始资料;NVivo8支持导入的文件格式;农Mnrrrliwi■ml，;编码阶段-建立节点;*?*编码途径;编码阶段-建立节点;编码阶段——树状节点;编码阶段：利用个案属性建立编码

?前置作业（建立属性）

1.将逐字稿按照探讨部分、或是段落拆开来，在document分别建立文字档，之后将这些档案反白一（右键）createas-*createcases,之后就会在nodes—cases看到建立的个案

2.在classification-*Attributes在空白处右键建立属性Newattribute,在v