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2、信息隐藏基本原理;囚犯问题;信息隐藏的概念;名词;实现信息隐藏的基本要求;信息隐藏的分类;无密钥信息隐藏;定义:对一个五元组Σ=〈C,M,C’,D,
E〉,其中C是所有可能载体的集合,M是所有可能秘密消息的集合,C’是所有可能伪装对象的集合
E:C×M→C’是嵌入函数
D:C’→M是提取函数
若满足性质:对所有m∈M和c∈C,恒有:D(E(c,m))=m,
则称该五元组为无密钥信息隐藏系统;相似性函数;载体的选择;私钥信息隐藏;私钥信息隐藏;公钥信息隐藏;中间人插入攻击;第一次课到此;信息隐藏的安全性;衡量两个概率分布的一致性;绝对安全性1);攻击者:判断是否有隐藏;判断结果;实用的信息隐藏系统;ε-安全与概率αβ的关系; 为了证明上述定理,我们用到条件熵函数的一个特殊性质:
确定型处理不会增加两个概率分布之间的熵
假设Q0和Q1是两个定义在集合Q上的随机变量,其概率分布分别为PQ0 和PQ1,函数f:Q→T, 则 D(PT0PT1)≤D(PQ0 PQ1),其中PT0和PT1分
别表示f(Q0)和f(Q1)的概率分布。;证明;证明;使用上述结论可得:d(α,β)=D(πC πS); 因此,对α=0的ε-安全的信息伪装系统,我们可以得出结论:若ε→0,则概率β
→1。如果ε很小,则攻击者不能够以很高的概率检测出隐藏的信息(1-β);信息隐藏的攻击;健壮性(鲁棒性,稳健性)robustness;安全性、健壮性与容量的平衡; 不可感知性(安全性)、鲁棒性和容量之间的关系; 理想的信息隐藏系统应该对所有的“保持α-相似性”的映射具有健壮性
映射p:C→C具有性质sim(c,p(c))≥
α且α≈1
一般情况下,只能针对某一类特殊的映射具有健壮性
如JPEG压缩与解压缩、滤波、加入白噪声等;信息隐藏的通信模型;隐藏系统与通信系统的比较;比较;比较;通信模型分类
——按载体对检测器的贡献分类;通信模型分类
——按是否考虑主动攻击分类;信息隐藏的应用;信息隐藏的应用;信息隐藏的应用
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