- 1、本文档共11页,其中可免费阅读10页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于蒸汽量检测的漏铝预警方法、系统及介质。该方法包括采集分流盘上方区域的图片,将存在蒸汽的图像进行预处理,建立分流盘蒸汽数据集;构建分流盘蒸汽识别模型并利用分流盘蒸汽数据集进行训练;对训练后的分流盘蒸汽识别模型进行检测效果评估;利用训练好的分流盘蒸汽识别模型对待识别的分流盘上方区域的图片进行检测。本发明通过在YOLOv5模型基础上集成卷积注意力机制模块,并将特征融合网络PANET替换为BIFPN,从而提高模型对蒸汽量的检测精度,实现智能准确的铝液泄漏检测。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117173465A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202311112563.5G06N3/08(2023.01)
(22)申请日2023.08.3
文档评论(0)