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本发明涉及铁路车辆领域,更具体地,本发明涉及基于图像处理的铁路货运车号图像清晰化处理方法,方法包括:获取历史的车号图像,建立判断铁路货运车号的高斯混合模型,获取新的车号图像,判断所述车号区域,对所述车号区域进行去除噪声,将去除噪声后的车号区域进行聚类,获得车号图像的0/1图,计算车号区域和模板车号的特征向量之间的距离,确定目标模板车号,同时进行对比度增强,获得清晰车号区域图像。通过铁路货运车号图像增强处理,可以提高车号识别的准确性和效率,有助于优化铁路货运管理和运输过程,提高车辆管理效率、达到自
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117173416A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202311435987.5G06V10/25(2022.01)
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