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本发明公开了一种基于变分原型推理的小样本下语义分割方法,属于计算机视觉语义分割领域,一种基于变分原型推理的小样本下语义分割方法,本发明首次提出了利用变分原型推理,将小样本下语义分割纳入到一个概率框架中,在该概率框架中,原型表示不再是固定数值的向量表示,而是一个分布,用变分推理中隐含空间的分布表示原型的分布,在小样本情况下增加整体原型的泛化能力,以适应小样本表示出来的不确定性;并且,本发明首次提出概率框架下适合图像语义分割的变分原型推理的目标函数,辅助进行小样本下语义分割过程,本发明经多次试验可以
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN111695570A
(43)申请公布日
2020.09.22
(21)申请号20201
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