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SPSS 【成对样本检验】结果分析
——减肥效果
创建的输出
附注
22-5月-201321时59分08秒
注释
输入 数据 D:\MyDocuments\SPSSInc\王玲实验\实验三数据文件\5-6.sav
活动的数据集过滤器
权重
拆分文件
工作数据文件中的N行
数据集1
none
none
none
20
缺失值处理 缺失的定义 用户定义的缺失值将作为缺失对待。
使用的案例 每个分析的统计量是根据分析中的每个变量的值都不缺失或超出范围的案例计算的。
语法 T-TESTPAIRS=服药前体重WITH服药后体重(PAIRED)
/CRITERIA=CI(.9500)
/MISSING=ANALYSIS.
资源 处理器时间已用时间
0000:00:00.781
0000:00:00.937
成对样本统计量服药后体
成对样本统计量
服药后体
重
74.000
20
6.9309
1.5498
均值相差0.54
标准差、均值的标准误（样本均数的标准差）如图
相关系数=0.964，说明A
与B属于强相关，有很强的相关关系，因此可以用于“成对样本检验”，下
面的结果有说服力；5.“表3”中，是“成对差分”是表一做差结果，更能显现差的大
小；
成对样本检验 表3
成对差分
均值
N
标准差
均值的标
准误
分析：
A代指“服药前体重”
对1服药前体
74.540
20
9.2440
2.0670
B代指“服药后体重”
重
1.A/B采集个数N=20
成对样本相关系数
成对样本相关系数
相关系
对1 服药前体重 服
药后体重
N
20
数
.964
Sig.
.000
均值的标
差分的95% 置
信区间
均值
标准差
准误
下限
上限
对1
服药前体重- 服药后体重
.5400
3.1488
.7041
-.9337
2.0137
成对样本检验t
成对样本检验
t
对1
服药前体重- 服
药后体重
.767
df
19
p
.453
分析：
6.T=0.7670,说明AB、
7.统计量的自由度为19.
8.P=0.453远远大于
0.05，所以接受原假设，即A和B体重相似，相差不大，所以该减肥药效果不明显。
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