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本发明公开了一种提升搜索和推荐结果准确性的方法,属于数据处理技术领域。包括以下步骤:S10,通过双链数据提升知识图谱的数据质量,使用聚类方法清洗提升知识图谱的数据准确率;S20,使用预训练模型进行训练,并结合职类树知识提前融入预训练模型中;S30,使用多任务训练方式,降低预训练模型困惑度;S40,推荐出优选职类,包括最可能职类和相似职类。为了提升JD和CV的检索和匹配性能,本发明从数据质量提升、打标模型优化、向量模型优化等方面对系统进行升级和改造。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117171428A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202310981457.4G06F40/216(2020.01)
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