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本发明公开了一种基于知识增强的方面情感三元组提取方法及系统，属于自然语言处理技术领域。所述方法首先将常识性的情感知识整合到图卷积网络中，融合了丰富的语法信息和常识性情感信息，有利于模型学习到上下文特征以及情感特征。除此之外，针对评论句子存在语法不敏感的问题，本发明使用一种基于正交损失的自注意力机制捕捉到句子中每个词的语义相关词，这比句法结构更灵活，并且该机制可以适应对语法信息不敏感的评论句子。实验结果表明，相比于现有的基线方法，本发明所提出模型具有更好的效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117171610A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202310973778.XG06N3/045(2023.01)
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