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本申请公开了一种对抗攻击图像生成方法、装置、设备及存储介质,通过选择特定的对抗噪声图案以及干净样本作为生成器的输入,基于对比学习的相似性对比损失,在破坏干净样本的低级特征的同时学习适应样本的高密重复性特征,使得训练后的生成器输出的对抗样本获得影响分类器决策的新特征,进一步地利用高斯低通滤波器提取干净样本的低频部分和对抗样本的高频部分进行融合,产生新的对抗攻击样本进一步地强化了原特征的丢失以及新特征的融合,提高了对抗攻击样本的泛化能力以及攻击成功率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117173508A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202311139012.8
(22)申请日2023.09.05
(71)申请人贵州大学
地址550025
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