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基于ChatGPT微调预训练模型优化电力主设备缺陷诊断的方法.pdfVIP

基于ChatGPT微调预训练模型优化电力主设备缺陷诊断的方法.pdf

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    本发明涉及一种基于ChatGPT微调预训练模型优化电力主设备缺陷诊断的方法。构建一个包含80%正确语句和20%由ChatGPTAPI生成的语法错误语句的语料库。将领域特定的长文本转换为CoLA数据集格式。采用AdapterBERT作为基础架构进行微调，基础模型使用bert‑Chinese‑base，并在满足准确性阈值后冻结所有层参数，将模型作为特征提取器。通过汇总最后一个隐藏层的输出，得到最终的向量表示。选取表现优秀的KGC模型，仅修改其输入层。引入一个全连接层在预训练语言模型的输出层和KG

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117172320A

    (43)申请公布日2023.12.05

    (21)申请号202311232199.6G06F18/24(2023.01)

    (22)申请日2023.09.

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