人工智能技术 第7章 计算机视觉技术.ppt

**/********************电路图是电工技术的语言，看懂电路图首先要认识电路基本元器件。先来看电阻器，导体对电流所呈现的阻碍作用称为电阻，单位有欧姆、千欧和兆欧。左图是固定电阻器，这种电阻的阻值是不发生变化的。右图是可变电阻器，这一类电阻器阻值可以发生变化，有一个调节范围。**一、电阻器*一、电阻器*****人类是如何识别一个物体的呢，当然要对面前的这个物体为何物要有一个概念，人类一生下来就开始通过视觉获取世间万物的信息，包括一种物体形状、颜色、成分等，以及通过学习认识到这种物体的其他信息比如物理的、化学的特性，这些信息是不能通过观察得到的；就这样人对一种新物就有了把握，并且物体的各种特征形成了数据存放在人的大脑里面，以后每当又遇到同类物体的时候通过抓住物体的特征识别出这种物体。图像学中基于特征的识别算法，完全是通过计算的方法去获取、比较特征；毕竟人类智能的机理到目前为止人类自己也只认识到一些表层的东西，可以说人类抓住特征，比较特征的方法完全不像图像学算法那样要通过复杂的程序、精密的计算去完成，为什么我们可以一眼就认出一个东西是什么，无论它被扭曲成什么形状，无论它变成什么样的颜色，无论我们从什么地方什么视角去观察，人类总能快速的认出物体的特征来，这主要是因为人具有强大的知识库和推理系统以及不为人知的大脑存储和搜索机理，人类无时无刻不在获取输入，并加入到知识库，更多时候通过推理、归纳、抽象等思维方法进一步扩充人的知识库，通过复杂的联系建立起索引，以备搜索；而人在识别的时候方法也不是唯一的，可以是计算、搜索、推理、模拟等各种方法的一种或者多种综合。图像学的识别算法使用了特征方法，却和人类的识别有本质的区别，不过虽然只是这么一小步，但也足以产生巨大的应用，并且在不断完善。*在你的周围还有哪些常见的图像识别应用？**假设需要刺绣一副图挂在客厅里，如果刺绣人对美术不敏感，能不能完成刺绣的任务？先看看刺绣的简单过程。*假设需要刺绣一副图挂在客厅里，如果刺绣人对美术不敏感，能不能完成刺绣的任务？先看看刺绣的简单过程。*在计算机中,一般图像就是一个由数字组成的矩形阵列，所以图像才可以在计算机中存储。对于黑白图像以一个二维数组形式存储，数组的第一个下标是指数组的行,而第二个下标是数组的列，数组中的值是像素值，图像数字矩阵像素值使用0-255数字表示不同的灰度值f（x,y），这样得到一个二维矩阵F(12,13)=213(灰度）二维，想想彩色图像的表示**大概的意思是先将一只鸟的图标切割很多份，提取特征，然后再拿一只鸟提取特征，然后进行权重分析，随着不同鸟的训练越来越多，其鸟的特征值就越清楚，然后就可以形成分析是不是鸟深度学习的样本也就是隐层节点有很多层进行构成，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，使分类或预测更加容易**图像在计算机中是一个三阶张量（黑白图像是特殊的三阶张量，一阶），计算机从数字中并不知道哪些是具体的特征，比如从眼睛特征的数据认识眼睛？怎么做到的呢？如何从图像数据中找到特征？这时卷积运算出场了******“模式识别”，就是先认识，然后辨别。认识什么？认识的是图像和从图像中总结的目标物体的特征（模式）。怎么辨别？就是将总结出来的特征和自己已经掌握的特征库进行比对，然后才能实现辨别。*神奇的卷积核*神奇的卷积核*神奇的卷积核*神奇的卷积核*神奇的卷积核*神奇的卷积核***那么，黄色是是不是真的存在呢？其实，单纯从物理的属性上来说，黄色确实不存在，因为这只是大脑联想出来的东西，他的本质是波长在580nm左右的电磁波但是从现实角度出发，我们确实能理解到黄色，黄色也确定存在如果一定要下一个定义，那么只能说，能够同时刺激到M视锥细胞与L视锥细胞的电磁波就是黄色*在了解人的眼睛是怎么识别到图像后，我们再来看看数字成像的原理，也就是一张照片是怎么拍摄出来的*和人眼识别图像的原理类似，数字成像的整个过程都可以在人眼识像中找到一一对应的地方，例如：[next]在人眼识像的过程中，光线通过瞳孔照射到眼球的视网膜中，在数字相机中，光线是通过光圈照射到CMOS图像传感器中的。[next]接下来，在人眼识像的过程中，视觉神经将视锥细胞转换的生物电信号送入视觉中枢神经,让大脑呈现出图像，而在数字相机中，电路将CMOS芯片中光电二极管转换的电信号传入ISP图像信号处理器，将RGB点阵图像转换为对应的数字图片*让我们以一个例子来看看，一张照片被拍摄出来的过程，比如，我们拿起手机，准备拍摄这样一张花园的照片*当你按下拍摄按钮