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本发明提供一种基于图像修复的遥感影像隐藏目标智能还原方法,构建门控卷积目标还原网络,训练能够适应色彩变化明显、细粒度大、特征复杂的遥感图像的图像修复模型,门控机制在前段网络提供遥感目标掩膜信息,后段网络作为注意力机制,动态学习未覆盖遥感图像类目标区域以及非目标区域像素分布特征;本发明使用原始遥感图像、随机覆盖掩膜与目标轮廓掩膜结合的输入作为模型训练输入,在具有隐藏目标区域及遥感目标确切位置的标签引导下,该模型可以在色彩梯度复杂、像素值差异大的遥感图像中快速发现重点关注目标,并学习该遥感目标轮廓特
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117173060A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202310930314.0G06V10/82(2022.01)
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