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本发明涉及一种结合污染扩散指数的城市空气质量预测方法，包括以下步骤：1)对城市范围内多个站点的空气污染物浓度和气象数据进行采集、预处理；2)城市区域网格划分及污染扩散指数的计算，构建区域相互影响模型，解释污染物跨区域传输机制；3)构建CNN‑LSTM混合网络模型进行特征提取和融合，建立污染扩散指数、气象数据与PM2.5浓度值的映射关系；4)城市污染物浓度预测预测模型并进行训练参数调优后，获取区域PM2.5浓度预测结果。与现有技术相比，本发明引入污染扩散指数作为预测模型的新特征，充分考虑了不同气象
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117171546A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202311258843.7G06N3/0464(2023.01)
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