《Python机器学习：原理与实践(第2版)》课件 薛薇 -第10--12章 特征选择：过滤、包裹和嵌入策略---揭示数据内在结构：聚类分析 .pptx

第10章特征选择：过滤、包裹;特征选择概述;特征选择概述;过滤式策略下的特征选择;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;包裹式策略下的特征选择;包裹式策略下的特征选择;嵌入式策略下的特征选择;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;第11章特征提取：空间变换策;特征提取概述;主成分分析;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;主成分分析;PowerPoint演示文稿;矩阵的奇异值分解;矩阵的奇异值分解;PowerPoint演示文稿;因子分析;因子分析;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;因子分析;因子分析;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;第12章揭示数据内在结构：聚;聚类分析的一般问题;聚类分析的一般问题;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;聚类分析的一般问题;基于质心的聚类模型：K-均值聚;PowerPoint演示文稿;基于联通性的聚类模型：系统聚类;基于联通性的聚类模型：系统聚类;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;基于密度的聚类：DBSCAN聚;基于密度的聚类：DBSCAN聚;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿