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大数据与数据智能化;云计算的起源;所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计，全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据，而消费者在PC和
笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的4000多倍。事实上，我们如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如，医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像）。;半结构化数据;奥巴马大数据战略;能源行业面临的大数据问题;大数据挑战;大数据比云计算更为可靠;·摩尔定律;马云的判断来自于数据分析;大数据热点分析;存储、分类、统计、建模、预测
的技术手段;·大数据为什么重要？决定企业是否有未来、业务可延伸范围;摩尔定律;用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，形成用户“行为指纹”，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸。;·国外什么情况？万马奔腾，抢占大数据高地;衍生于亚马逊、Google等互联网; 这是正向的循环，谷歌好用的、免费得软件产品，换取对用户的理解；通过精准的广告，找到生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为互联网的巨擘。;大数据比较;美国IT公司开始意识到大数据技术能够为公司创造价值；;国外已经开始投资;大数据公司引入汽车行业高管人员扩展营销业务；;IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；;·大数据组成？技术\改造\数据提供商\展现方式;·大数据在中国的机遇？投资重点\规模巨大\长期;国内各地制定云计算“十二五”规划;改变商业模式;从IT系统走向大数据决策分析;·大数据路径;接收大数据要求;政府、金融、电信等行业投资建立大数据的处理分析手段，实现综合治理、业务开拓等目标；应用到制造等更多行业。
数据在整个交付过程中是交付???涡的中心，需求的提前获取和需求的不可知的矛盾；大量的急单与供应柔性的冲突；及时交付与库存管理的平衡；定制开发与定制交付的衔接；外协制造与自制的平衡；物流布局需求响应与物流
成本的合理性……，构成了大数据永恒的话题。;未来IT投资重心;业绩型+趋势型
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