多元统计分析参考资料电子教案全套课件.pptx

第四章多元正态分布的统计推断;§2单个总体均值向量的推断

;§3单个总体均值分量间结构关系的检验

;与上面的假设等价的是，寻找常数矩阵

;注：矩阵C不是唯一的，;在例4.2.1中，假定人类的体形有这样一个一般规律的身高、胸围和上臂围平均尺寸比例为6:4:1。检验比例是否符合这一规律。检验：;则上面的假设可以表达为

;二、统计量及方法;;对给定的显著性水平α，检验的规则;某地区农村男婴的体格测量数据如下;;prociml;

s={31.6008.0400.500,

8.0403.1721.310,

0.5001.3101.900};

mu={82.0060.2014.50};

c={2-30,

10-6};

a=c*t(mu);

d=c*S*t(c);

g=inv(d);

T=6#(t(a)*g*a);

print;

;§4两个总体均值的检验

;根据两个样本可得μ1和μ2的无偏估计量为;;例：中小企业的破产模型

;多元假设检验

StatisticValueFValueNumDFDenDFPrF

WilksLambda06.874330.0004

PillaisTrace06.874330.0004

Hotelling-LawleyTrace06.874330.0004

RoysGreatestRoot06.874330.0004

;DependentVariable:x1

Sumof

SourceDFSquaresMeanSquareFValuePrF

Model10016.900.0002

Error3610CorrectedTotal372两类企业间有显著性差异。

;DependentVariable:x3

Sumof

SourceDFSquaresMeanSquareFValuePrF

Model1161621.45.0001

Error36270CorrectedTotal3744;二、成对试验的T2统计量;设(xi,yi),i=1,2,3,…,n，时成对的试验数据，由于总体X和Y均服从p维正态分布，且协方差相等。;检验的统计量为;例1一组学生共5人，采用???种不同的方式进行教学，然后对5个学生进行测验，得如下得分数：

;dataa;

inputx1x2y1y2@@;

cards;

899082859888808375696170767067

6690766365

;

datad;

seta;

x12=x1-y1;

y12=x2-y2;

pr