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第四讲
;区间估计;联合食品公司的案例;我们的估计值离真值有多远?;;大样本且?已知的情况;理解置信区间的含义;联合食品公司的例子;大样本且?未知的情形;10;联合食品公司的例子;小样本且?未知的情形;13;联合食品公司的例子;总体比率p的区间估计;联合食品公司的例子;DataVariation ?
SampleSizen
LevelofConfidence
(1-?);90%Samples;样本容量的确定(1);样本容量的确定(2);样本容量的确定(3);联合食品公司的例子;联合食品公司的例子;总体方差的区间估计;25;例;例:DollComputerCompany;经理了解到leadingtime期间的需求量是近似正态分布的,且标准差是50,现在他想知道分布的均值是多少。他记录了60个leadingtime的需求量(见文件doll),如何估计分布的均值?;例2零售店选址;;第七讲案例研究;案例1空军训练计划;案例2广告的影响;案例3重要管理人员死亡对股票价格的影响;第十二讲案例研究;案例1:HOTDOG!;LaQuintaMotorInnsisplanninganexpansion.
Managementwishestopredictwhichsitesarelikelytobeprofitable.
Severalareaswherepredictorsofprofitabilitycanbeidentifiedare:
Competition
Marketawareness
Demandgenerators
Demographics
Physicalquality;案例3游泳池维护成本;案例4个人信用卡;第二讲
;;对以下情况应使用哪种方法找概率?;;;;离散型随机变量;离散随机变量的数学期望;离散随机变量的方差;例;方差作为期权定价
?
A股票:今天的价格是150。假定3个月后,价格将变为:
?
X=
?
每股收益:R=X-150
期望收益:0
方差
标准差50
;你如何赚钱?
?
==现在以$150的价格买入一股。买入两个看跌期权(可以以$150的价格售出)
?
?
3个月后:
?
如果X=$200.收益=$50
(股票收益$50.期权作废)
?
如果X=$100.收益=$50
(股票损失$50.每一个期权盈利$50)
?
但是,你需要为期权付费(它不是免费的!)
?
?
期权的价值是多少?$25
;B股票:今天价格是$150。3个月后
?
如果X=
?
期望收益0
方差
标准差100
?
;方差作为质量的度量;Bernoulli分布;二项分布(Binomial);;;超几何分布(Hypergeometric);泊松分布(Poisson);;连续随机变量;均匀分布(Uniform);正态??布(Normal);正态分布的图形;指数分布(Exponential);;随机变量的组合;例:设定随机变量
?
=%SafeCo共同基金的收益
?
=%RiskCo共同基金的收益
?
假设N(5,22)而N(8,42)
?
你更愿意要哪一种基金?;;;第三讲
;概率论与统计学之间的关系;;;总体;样本;例:EAI的抽样问题(p.185);几个问题;统计推断的基本概念;参数:总体的特征
例:P(正面),P(不合格品)
深圳居民的平均收入
?
统计量:从样本中计算出的任何量
例:在100次抛掷硬币中得到正面的比例
在随机抽取的1000枚芯片中不合格品的比例
随机抽取的1000个深圳居民的平均收入
估计量:用来估计参数的统计量
;统计推断的内容之一;统计推断内容之二;简单随机抽样;;样本和总体分布;;87;88;抽样分布;样本均值的抽样分布
(无限总体);样本比率的抽样分布
(无限总体);正态分布的图形;一个例子;样本方差的抽样分布;认识卡方分布;方差未知时样本均值的抽样分布;正态分布和t分布的比较;估计的误差;对估计量的评价;;联合食品公司的案例;102;103;;第五讲假设检验问题;从一个例子看假设检验的思路;;;;;假设检验的基本概念;;;;;你会犯什么错误?;;假设检验的步骤;方差未知时总体均值的双边检验;一个例子;是否对Hilltop
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