第9章MATLAB7.0数据分析.pptx

技术凝聚实力专业创新出版第9章 数据分析根据大量数据提取某些目标信息（称为数据分析、数据挖掘等）是一类非常重要的实际问题。限于篇幅，本章涉及的数据分析是非常基础的，其目的是让读者对利用MATLAB进行数据分析有一个初步的了解，主要内容包括：数据排序分析，包括排序、最大（小）数、分位数；数据求和（积）、差分；数据统计分析。前两部分可以归结为基本数据分析。关于插值、回归分析、曲线拟合、傅立叶分析等内容将在第10章高级数值计算中介绍。MATLAB提供的统计工具箱涵盖了大部分数据统计分析功能。

技术凝聚实力专业创新出版9.1 最大（小）值、中位数已知数据序列，求序列的最大值、最小值及中位数是实际工程中经常遇到的问题。对这类数据分析问题，MATLAB提供了强大的支持。MATLAB提供的函数max、min、median分别用于求数据序列的最大值、最小值和中位数，详细的使用方法见表max、min、median函数调用说明函数名调用格式说明额外的说明maxC=max(A)如果A为向量，则返回A的最大值；如果A为N维数组，函数沿A的第一个长度不为1的维求最大值，返回N-1维数组C的元素；特别地，当N=2时，则返回一个行向量，行向量的元素对应A每列的最大值当输入矩阵A为复数矩阵时，只考虑模值，而忽略相位；另外NaN被忽略C=max(A,B)返回结果是与A、B大小相同的数组，数组元素取A、B对应元素的较大者C=max(A,[],dim)对A沿第dim维求最大值，如max(A,[],1)沿A列向取最大值[C,I]=max(A,…)不仅返回最大值，而且返回最大值的索引，如果最大值有重复，则返回第一个最大值的位置minC=min(A)除了将最大值改为最小值之外，其余均与函数max相同C=min(A,B)C=min(A,[],dim)[C,I]=min(A,…)medianC=median(A)如果A为向量，则返回A的中位数；如果A为N维矩阵，则函数沿第一个长度不为1的维取中位数，返回N-1维矩阵；特别地，当N=2时，函数返回一个行向量，行向量元素为对应A每列的中位数C=median(A,dim)对A沿第dim维求中位数，如median(A,1)沿A列向求中位数

技术凝聚实力专业创新出版9.2 排序数据的排序是理论和实际中经常遇到的问题。MATLAB提供sort和sortrow两个函数用于数据的排序操作。这两个函数不仅可以用于数值数据的排序，而且对字符串数据也可以进行排序，这里主要讲述数值排序，对于字符串的排序只稍作介绍。sort对数组元素按升序或降序进行排列，数组元素的类型可以是整型、浮点型、逻辑类型等数值类型，也可以是字符、字符串。函数sort对字符或字符串数组的排序依据ASCII表进行；对复数数值类型，sort函数首先比较各元素的模值，在模值相同的情况下，考虑上的相位值；对于NaN数据，sort函数将其排在最后，不管是按升序还是降序排列。

技术凝聚实力专业创新出版9.3 分位数对数据序列， 分位数是满足 的q，其中 是数据序列的长度，是x中不大于q的元素个数。通常上式的等号不能成立，这样可以定义p分位数是使 最小的q。MATLAB利用函数quantile求数据序列的分位数，其调用格式为：Y=quantile(X,p)Y=quantile(X,p,dim)

技术凝聚实力专业创新出版9.4 求和（积）、差分本节介绍数据序列的求和、求积、差分运算。MATLAB中利用函数sum、prod和diff对数据序列作求和、求积及差分等运算，这些内容相对简单，这里不再作过多的文字描述，读者只需练习给出的示例就能熟悉掌握相关函数的用法。

技术凝聚实力专业创新出版9.4.1 求和MATLAB中的函数sum用于对数组求和，sum函数以数组A作为数据输入，sum(A)沿数组第一个非1的维进行求和。若A为向量，则返回该向量的和；若A为矩阵，则函数沿列方向求和，返回一个行向量，行向量的元素对应A每一列的和。sum(A,dim)指定函数沿第dim维求和。实际上MATLAB中很多函数的调用格式都与此类似，如前面用到的min、max、sort等。这里为这种类型的函数取一个名字，称为数组支持函数。对下面章节中出现的数组支持函数，如无特别的调用格式，则对其调用方法不作特别说明。另外sum函数还提供给用户一个选项，该选项可限定运算结果的类型，如sum(…,‘double’)限定结果为double型，即使输入数据为整型，默认情况会返回double型。

技术凝聚实力专业创新出版9.4.2 求积prod函数用于数据序列求积，其使用方法与sum函数相似，是一种数组支持函数，调用格式为：p