我国跨境电商上市企业经营绩效评价研究——基于BP神经网络模型.pdf

摘要

互联网信息技术的快速发展在推动经济贸易全球化、提升贸易便利化水平的

同时，也在不断重塑传统贸易结构，重构贸易格局。信息技术大范围的普及应用

实现了诸如B2B、B2C等国际贸易模式的变革，催生了一批以跨境电商企业为代

表的国际市场贸易主体，进一步激发经济贸易潜力的同时，也为这些企业提供更

多发展契机。但由于我国跨境电商发展时间较短，我国跨境电商交易模式不够成

熟，加之受跨境交易各环节以及企业自身经营能力影响，跨境电商企业发展整体

水平也参差不齐，极大地影响了我国跨境电商企业在国际市场交易当中的竞争力。

因此，我国跨境电商企业整体经营绩效如何，以及该如何提升这些企业的整体经

营绩效水平，增强其国际贸易当中的竞争优势，逐渐成为了学者、企业以及政府

所关注的重点研究领域和方向。

本文根据跨境电商概念的定义最终选取了55家跨境电商上市企业作为研究

对象，利用国泰安数据库以及和讯网对该55家企业2017-2020年数据进行收集

整理，最终筛选出4个一级财务指标并创新性地引入3个一级非财务评价指标共

19个二级指标来构建跨境电商上市企业的经营绩效评价体系。基于2017-2020

年跨境电商上市企业面板数据，对其进行归一化处理以消除量纲影响并进行相关

性分析，剔除高度相关的指标以提升评价经营绩效水平的客观性和精确性。进一

步利用熵值法计算各指标权重并得出各企业经营绩效的期望值，通过构建BP神

经网络绩效评价模型，选取55个企业2017-2019年三年共165个数据作为训练

集，2020年所有数据作为测试集对跨境电商企业经营绩效结果进行网络训练和

模拟仿真分析。

实证研究表明，本文所构建的BP神经网络模型具备良好的泛化能力和客观

性，能够对跨境电商上市企业经营绩效进行有效验证和评价。结果显示，在横向

维度上，我国跨境电商上市企业整体经营绩效水平表现平庸，企业存在较为明显

的绩效短板，仍然具备较大的上升优化空间；纵向维度上，跨境电商上市企业等

级分类变化波动较大，呈现地位不平稳、发展不均衡的特点，无法有效形成长期

稳定的竞争优势，不利于我国企业更快地“走出去”参与和融入国际市场竞争。

上述研究结论也为中国跨境电商上市企业提升自身综合绩效水平提供新的参考

路径和选择。

关键词：跨境电商；上市企业；经营绩效；BP神经网络

I

目录

摘要I

AbstractII

目录IV

一、绪论1

（一）研究背景及意义1

1.研究背景1

2.研究意义1

（二）研究目的和研究内容2

1.研究目的2

2.研究内容3

（三）研究方法及思路3

1.研究方法3

2.研究思路4

（四）论文可能创新性5

1.研究内容创新5

2.研究方法创新5

二、有关概念界定与文献综述6

（一）跨境电子商务概念定义6

1.跨境电子商务概念界定6

2.跨境电子商务企业界定6

（二）企业经营绩效概念与内涵概述6

（三）文献综述7

1.绩效评价研究文献综述7

2.跨境电子商务研究文献综述10

3.跨境电子商务企业经营绩效研究文献综述12

（四）本章小结12

三、理论基础13

（一）企业经营绩效理论基础13

1.企业价值最大化理论13

2.利益相关者理论13

（二）熵值法13

（三）BP神经网络理论基础14

四、跨境电子商务上市企业综合绩效评价体系初步构建15

（一）跨境电子商务上市企业样本选取15

（二）跨境电子商务上市企业综合绩效指标选取17

1.指标选取原则17

2.综合绩效指标的初步选取17

（三）跨境电子商务上市企业综合绩效评价体系初步构建22

五、跨境电子商务企业经营绩效的实证分析24

IV

（一）样本数据收集、整理和指标筛选24